Types of Research

ประเภทของงานวิจัย

Understanding research classifications helps researchers choose appropriate methods, ensure validity, and create meaningful academic and practical impact.

การทำความเข้าใจการจำแนกประเภทงานวิจัยช่วยให้นักวิจัยเลือกวิธีการที่เหมาะสม มีความถูกต้อง และสร้างคุณค่าทางวิชาการและเชิงปฏิบัติ

Types of Research Overview
← Back to MUSTERVERSE

Types of Research

ประเภทของงานวิจัย

A brief explanation of each types of research:

คำอธิบายโดยสังเขปของประเภทงานวิจัยแต่ละประเภท:

(Saunders et al., 2019)

  • Primary research involves collecting original data firsthand through methods like surveys, interviews, or experiments.
  • Secondary research uses existing data collected by others, such as academic articles, reports, or databases.
  • การวิจัยปฐมภูมิ คือการเก็บข้อมูลโดยตรงจากแหล่งข้อมูลจริง เช่น แบบสอบถาม การสัมภาษณ์ หรือการทดลอง
  • การวิจัยทุติยภูมิ คือการใช้ข้อมูลที่มีผู้อื่นเก็บรวบรวมไว้แล้ว เช่น บทความวิชาการ รายงาน หรือฐานข้อมูล

Example: Conducting interviews (primary) vs analyzing journal articles (secondary).

ตัวอย่าง การสัมภาษณ์ผู้ให้ข้อมูล (ปฐมภูมิ) เทียบกับการวิเคราะห์บทความวิชาการ (ทุติยภูมิ)

(Creswell & Creswell, 2018)

  • Quantitative research focuses on numerical data and statistical analysis.
  • Qualitative research explores non-numerical data such as opinions or experiences.
  • การวิจัยเชิงปริมาณ มุ่งเน้นข้อมูลเชิงตัวเลขและการวิเคราะห์ทางสถิติ
  • การวิจัยเชิงคุณภาพ ศึกษาข้อมูลที่ไม่ใช่ตัวเลข เช่น ความคิดเห็นหรือประสบการณ์

Example: Using a questionnaire to measure customer satisfaction vs open-ended interviews.

ตัวอย่าง แบบสอบถามวัดความพึงพอใจลูกค้า เทียบกับการสัมภาษณ์เชิงลึก

(Neuman, 2014)

  • Applied research solves specific practical problems.
  • Basic research expands theoretical knowledge.
  • การวิจัยประยุกต์ มุ่งแก้ปัญหาเชิงปฏิบัติ
  • การวิจัยพื้นฐาน มุ่งสร้างองค์ความรู้เชิงทฤษฎี

Example: Testing a teaching method vs studying memory processes.

ตัวอย่าง ทดลองวิธีการสอนใหม่ เทียบกับการศึกษากระบวนการทำงานของความจำ

(Malhotra, 2010)

  • Descriptive research describes characteristics of a population.
  • Causal research investigates cause–effect relationships.
  • การวิจัยเชิงพรรณนา อธิบายลักษณะของประชากรหรือปรากฏการณ์
  • การวิจัยเชิงเหตุและผล ศึกษาความสัมพันธ์เชิงสาเหตุ

Example: Surveying preferences vs testing price effects on sales.

ตัวอย่าง สำรวจความชอบผู้บริโภค เทียบกับการทดสอบผลของราคาต่อยอดขาย

(Bryman & Bell, 2015)

  • Deductive research tests theory using data.
  • Inductive research builds theory from observations.
  • การวิจัยแบบนิรนัย เริ่มจากทฤษฎีแล้วทดสอบด้วยข้อมูล
  • การวิจัยแบบอุปนัย สร้างทฤษฎีจากการสังเกตข้อมูลจริง

Example: Testing a hypothesis vs developing a new theory from patterns.

ตัวอย่าง: การทดสอบสมมติฐาน เทียบกับการสร้างทฤษฎีใหม่จากรูปแบบที่พบ

Comparison of Research Types

ตารางเปรียบเทียบประเภทของการวิจัย

Aspect ประเด็น Type 1 ประเภทที่ 1 Type 2 ประเภทที่ 2 Key Difference ความแตกต่างสำคัญ
Research Source แหล่งที่มาของข้อมูล (Saunders et al., 2019) Primary Research
Original data
การวิจัยปฐมภูมิ
ข้อมูลใหม่โดยตรง
Secondary Research
Existing data
การวิจัยทุติยภูมิ
ข้อมูลที่มีอยู่แล้ว
Original data vs existing data ข้อมูลใหม่เทียบกับข้อมูลที่มีอยู่
Research Method วิธีการวิจัย (Creswell & Creswell, 2018) Quantitative
Numbers & statistics
เชิงปริมาณ
ข้อมูลเชิงตัวเลข
Qualitative
Words & meanings
เชิงคุณภาพ
ความหมายและประสบการณ์
Measurement vs interpretation การวัดเทียบกับการตีความ
Purpose วัตถุประสงค์ (Neuman, 2014) Applied Research การวิจัยประยุกต์ Basic Research การวิจัยพื้นฐาน Problem solving vs theory building การแก้ปัญหาเทียบกับการสร้างองค์ความรู้
Design รูปแบบการวิจัย (Malhotra, 2010) Descriptive เชิงพรรณนา Causal เชิงเหตุและผล What is vs why it happens อธิบายสิ่งที่เกิดขึ้น เทียบกับสาเหตุ
Reasoning Logic ตรรกะการวิจัย (Bryman & Bell, 2015) Deductive นิรนัย Inductive อุปนัย Test theory vs build theory ทดสอบทฤษฎีเทียบกับสร้างทฤษฎี

References